基于Python的生态学数据分析与机器学习实验设计
周知勤
刘凤麟
北京大学生命科学学院,北京 100871
摘要:Python语言因其在生物数据分析中的广泛应用,已成为生物信息学实验的重要内容.该文基于珊瑚生存环境与分布的数据集,构建了一套整合Python数据分析与机器学习技术的实验框架,旨在探究盐度、温度等环境因子对珊瑚分布的影响,并评估随机森林、支持向量机等模型在珊瑚存在状态预测中的效能.调查数据的分析结果表明,珊瑚主要分布于低纬度地区,利用机器学习方法能够基于盐度、一月温度、六月温度,较准确地预测珊瑚存在状态.该实验设计为生态学数据解析提供了可复用的技术路径,其方法框架可扩展至其他海洋生物分布预测,并提供保护决策支持.
关键词:Python数据可视化机器学习随机森林支持向量机
分类号:Q811.4(仿生学)
混合结构配置点阵结构压缩行为和吸能特性实验研究
徐慧宁 1 江卫锋 2 刘德航 1 殷鸣 3
1.四川大学水利水电学院,成都 6100652.西华大学机械工程学院,成都 6100393.四川大学机械工程学院,成都 610065
摘要:节点和支柱相互连接后有序排列形成的点阵结构具有轻量化、可承载、缓冲吸能等特点,在工程领域得到广泛应用.然而,仅单一形式单元结构经周期排列组成的点阵结构,可能难以平衡多性能维度下的综合表现.该研究通过组合不同结构配置的单元结构来构造混合点阵结构,探究混合配置下点阵结构的压缩行为和吸能特性.通过单轴压缩实验研究结构的力学响应,比较单一配置结构与混合配置结构的力学性能和变形模式,基于复杂比例评价方法对结构的吸能性能进行定量综合评估.结果表明,相较于单一结构配置,合理的结构配置组合能够融合各组成配置的功能特点,使混合配置结构的压缩性能实现提升,并获得...
关键词:
点阵结构吸能特性混合结构配置压缩行为复杂比例评价方法
分类号:
O347.3(固体力学)TB34(工程材料学)
基于光纤总线的航电仿真实验平台开发
杨啟明 1
史国庆 1 张建东 1 郭操 2 张耀中 1
1.西北工业大学电子信息学院,西安 7100722.沈阳飞机设计研究所,沈阳 110035
摘要:针对传统航电实验平台带宽受限、实时性不足的瓶颈问题,该研究研制了基于FC-AE-ASM协议的航电仿真实验平台.该平台采用PCIe光纤节点卡(601FC10A)与FS400交换机构建确定性实时网络,系统性地集成了飞行仿真、载荷仿真与显控仿真三大子模块,通过六自由度动力学模型解算、多目标跟踪探测及显控系统开发,实现了航电系统全链路仿真.该平台采用"虚实结合"架构,支持FC设备管理、DMA通信机制及交换机组网配置等核心实验.教学实践表明,该平台有效解决了传统1553B教学设备逐步落后于当前主流航电系统,而FC教学设备又相对不足的矛盾,使学生能在高速光纤环境中掌握协议解析、网络调度算...
关键词:
光纤通道机载总线航电系统仿真实验平台开发
分类号:
V243(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)